Марина Олєйнікова, студентка бакалаврської програми кафедри біофізики та біоінформатики Каразінського університету, 7 жовтня представила усну доповідь на міжнародній конференції IEEE 2026 IEEE 7th KhPI Week on Advanced Technology.

Марина презентувала результати роботи «Classification of Red Blood Cell Types Using Neural Network and Deep Learning».

У роботі поєднуються кілька напрямів, які є важливими для сучасної біофізики та біомедичних технологій: автоматизований аналіз зображень клітин, розпізнавання морфологічних особливостей еритроцитів, нейронні мережі та глибоке навчання (deep learning).

Особливо приємно, що цю роботу представляє саме студентка бакалаврату. Для нас це дуже хороший приклад того, як сучасна біофізична освіта поступово переходить від засвоєння фундаментальних знань до реальної дослідницької роботи на стику фізики, біології, медицини та штучного інтелекту.

Одна з ідей нашої нової міждисциплінарної освітньої програми «Біофізика» — навчати студентів не лише розуміти живі системи на молекулярному та клітинному рівнях, а й використовувати сучасні обчислювальні інструменти та інструменти штучного інтелекту для їх дослідження, впроваджувати результати досліджень у клінічну діагностичну практику.

Марина зараз навчається у Швеції за програмою академічної мобільності Erasmus+ протягом осіннього семестру в Університеті Умео.

Пишаємося Мариною та бажаємо їй плідного стажування, ефективного нетворкінгу, цікавих дискусій і нових наукових результатів!

А нашим студентам — більше можливостей виступати на конференціях, працювати з реальними науковими даними та вже під час навчання відчувати себе частиною міжнародної наукової спільноти.